Yapay zekâ (YZ) sistemlerinin sahip olduğu yetenekler her geçen yıl etkileyici bir hızla gelişiyor. Ve artık birçok kişi şu soruyu daha yüksek sesle soruyor: “AGI yani Genel Yapay Zeka ne kadar uzakta?”
2025 itibarıyla bu soruya verilecek yanıt, hem teknoloji dünyasını hem de felsefi tartışmaları beraberinde getiriyor.
Gelin biz de bir göz atalım;
Öncelikle: AGI Nedir?
AGI (Artificial General Intelligence), Türkçe adıyla genel yapay zeka, insan zekâsına eşdeğer düzeyde öğrenebilen, akıl yürütebilen ve farklı alanlarda görevleri yerine getirebilen bir yapay zekâ türüdür.
Bugün kullandığımız yapay zekâ sistemleri – örneğin ChatGPT, Midjourney ya da Google Gemini – aslında Dar Yapay Zekâ (ANI-Artificial Narrow Intelligence) kategorisine girer. Belirli görevlerde çok iyidirler, ancak genel zeka gibi kavramsal ve bağlamsal esneklikleri yoktur.
2025’te AGI Gelişiminde Neler Oldu?
1. OpenAI ve GPT-5 Söylentileri
OpenAI’nin GPT-4’ten sonra geliştirdiği modeller hakkında bilgiler kısıtlı olsa da, GPT-5’in çok modlu öğrenme kapasitesi, daha yüksek bağlam algısı ve görevler arası aktarım becerileri üzerine geliştirildiği düşünülüyor.
OpenAI CEO’su Sam Altman, 2025 başında yaptığı açıklamada, “AGI için hâlâ zaman var, ancak bazı bileşenlere oldukça yaklaştık” dedi.
2. Anthropic, DeepMind ve Google Cephesi
- Anthropic tarafından geliştirilen Claude 3 modeli, “daha az yönlendirmeye ihtiyaç duyan” bir yapıya sahip.
- DeepMind ise Gato ve Gemini projeleriyle çok görevli öğrenme (multi-task learning) üzerinde çalışıyor. Bu gelişmeler, AGI’ye giden yolda parçaların bir araya gelmeye başladığını gösteriyor.
3. Simülasyon Ortamlarında Test Edilen Yapılar
Open-ended öğrenme (sürekli gelişen görevler) ve RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) yöntemleriyle, bazı modeller artık bilinmeyen durumlarla başa çıkma yeteneği kazanmaya başlıyor. Bu da “genel zekâ” için önemli bir adım.
AGI’nin Teknik Zorlukları Neler?
- Karmaşık Sebep-Sonuç İlişkilerini Kurmak AGI’nin sadece bilgi vermesi değil, neden-sonuç ilişkilerini anlaması gerekiyor. Bugünkü modeller hâlâ bu konuda sınırlı.
- Sürekli Öğrenme (Continual Learning) AGI, yeni bilgileri öğrenip eski bilgilerle entegre edebilmelidir. Güncel sistemler hâlâ “eğitimden sonra donmuş” kalıyor.
- Vicdan ve Değer Yargısı İnsanlar duygularla, değerlerle karar verir. AGI, bu değerleri nasıl öğrenecek ve yorumlayacak? Bu sorunun hâlâ cevabı yok.
AGI’ye Ne Kadar Yakınız?
Bugün için AGI’nin tam anlamıyla geliştirildiğini söylemek mümkün değil. Ancak:
- Geliştirilen modeller, alanlar arası geçiş yapabilen, daha az yönlendirilen ve daha bağlamsal düşünen sistemlere dönüşüyor.
- Özellikle çok modlu AI (metin + görsel + ses + video) entegrasyonu, zekâya daha bütüncül bir yaklaşım getiriyor.
Sam Altman’ın deyimiyle:
“AGI’ye varmadık ama eşiğindeyiz.”
AGI Geldiğinde Ne Olacak?
AGI’nin gelişiyle birlikte:
- İnsan-makine işbirliği yeni bir boyut kazanacak.
- İş dünyasında pek çok görev yeniden tanımlanacak.
- Etik, kontrol, güvenlik ve insanlık vizyonu gibi kavramlar yeniden tartışılacak.
AGI’nin geleceği, sadece bir teknoloji meselesi değil. Aynı zamanda insanlık olarak nasıl bir dünya istediğimizin de cevabını içeriyor.
Sonuç
AGI hâlâ bir hedef olsa da, 2025 itibarıyla o hedefe yaklaşan ayak sesleri daha da belirginleşti. Şimdilik yapay zekâ sistemleri birçok alanda “yardımcı zihin” rolünü üstleniyor. Ancak önümüzdeki 5 yıl içinde bu zihinlerin kendi başına düşünebilen yapılar hâline gelmesi hiç de uzak değil.